优必选编程机器人

       优必选是一家位于深圳的集智能机器人研发、配套软件开发运用和产销为一体的高科技明星企业，拳头产品Alpha系列人形智能机器人在2016年春晚舞台上大放异彩。

优必选教育

优必选教育是基于优必选雄厚的科研能力和强大的资金背景而独立成立的全新公司，主打产品ukit教育机器人于今年7月正式登陆全球部分Apple零售店，并与Apple建立了品牌战略合作伙伴关系。 

优必选教育创客教室课程设计

优必选教育创客教室的课程立足于丰富的产品体系，每个产品体系下分布有阶梯式的教学内容，在知识点的传递和项目的难度上成螺旋式上升。各阶段课程详细介绍如下：

ukit课程体系

ukit 机器人是一款教育积木型拼装机器人，百余片积木零件可搭建出任意简单的形态，配合APP动态图纸和编程功能，趣味性的学习加动手操作，让学生从零基础轻松进入机器人世界。

基于APP的“3D 动态建模”

App“3D 动态搭建”图纸功能通过每个分解的步骤指引爱好者搭建出无穷的创意。

图形化编程——Blockly

只需拖动图形块即可构建简单的应用程序，无需输入任何代码，类似于拼图游戏。而这种游戏化的方式可以吸引零基础的学生进行学习以及掌握编程能力。 

ukit 全球社区分享    

ukit软硬件平台开源，可随时上传最新作品，与全球爱好者分享更多创意。

当你搭建出出色的积木机器人后，可上传与全球积木爱好者分享成果，或在积木社区注册后，与其它爱好者交流并下载更多创意。

1. 入门级课程套件包含310个PCS高精密教具零件，包括控制器、伺服舵机、连接件、装饰件、扣件、电源适配器以及连接线。

2. 教具零件材质为ABS、ABS+PC塑胶。

3. 教具颜色丰富，主要以浅灰、深灰、绿、黄、黑、蓝、银白等构成。

4. 教具零件均采用扣槽连接、销连接的方式，无需采用铁质螺丝刀、螺母刀、扳手完成机器人的搭建。

5. 课程体系完整，包含教材、教案，配合APP动态图纸和图形化编程功能

6. 采用伺服舵机，空载精度1/3度，带载精度1度。

Alpha 1X 可编程人形机器人            

参加多次央视节目16年春节晚会17年元旦节晚会 17年劳动节晚会等表演

●配备专用APP，通过蓝牙连接机器人，操作控制简明易用，支持iOS和Android 设备通用，PRP动作记录回放功能, 可实现手动调节动作，每个动作被APP自动记录，然后点击回读，编程完成，丰富的APP线上动作、音乐和故事任你选择。

●配备专用3D可视化PC端软件，可实现仿真模拟，新手和专业编程者都适用，直观性和易用性帮助用户轻松完成编程。

●紧急操作提停止键提供最大安全保障。

寿命。

●防磨外壳采用高品质磨砂面ABS，金属支架采用高级铝合金，抗打击，触感佳，防磨及耐用。

Alpha 2X 可编程智能人形机器人    

参加多次央视晚会表演，参加奥运会直播讲解等节目 

• 人形智能机器人，内置智能安卓操作系统和智慧语音系统，VAPP智能语音交互，云服务平台，开放平台可做二次开发。

• 语音聊天 ，同声传译, 语音搜索, 语音提示

• 语音指令和语音传递系统, 云服务平台, 开放的交流和应用平台, 支持VAPP应用开发

• 语音拍照，人脸跟踪拍照，远程监控等

• 相片传至手机观看

• 提醒和闹铃, 播放音乐, 拍照&录像，闲聊，讲故事

• 800万像素相机自动聚焦，内置超强视觉识别系统

优必选教育Alpha 系列机器人的用途及意义

教学领域：

• 计算机：可用Alpha机器人验证代码，编写相关程序，以及3D仿真与实体之间的逻辑关系；

• 自动化：研究个体和多机器人控制，以及多种传感器信息融合；

• 机械：机械结构设计与外观设计及受力分析，

• 人工智能：智能控制算法。
  

比赛领域：

• ROBOCUP国际赛：3 VS 3标准平台组足球比赛；09年在奥地利共有24支队伍；10年在新加波，中国科技大学和上海同济大学参   加；11年将会在土耳其举行。
  
• 国内机器人公开赛：3 VS 3标准平台组足球比赛；1 VS 1 功能挑战赛；2 VS 2技术挑战赛；
• 人工智能比赛：第一阶段：在已知固定环境内做路径规划；第二阶段：在已知不固定环境内做路径规划；第三阶段：在不知不固定
• 环境内做路径规划。
  

科研领域：

• 传感器研究：Alpha机器人全身几十个个传感器，如超声波传感器、陀螺仪、视觉传感器、声音传感器、压力传感器、碰撞传感器  等。既可以做单体传感器实验，也可以做多传感器实验；

• 人工智能：自主学习，外接感知，障碍物躲避，多机器人协作；

• 机械控制：20个电机身体协调性实验，电机闭环控制，运动力学受力分析及部件受力分析，矩阵不等式实验，运动行走倒立摆实验

• 运动算法：路径规划，自主定位，运动导航，自建地图；

• 嵌入式实验：嵌入式软件运用；

• 人机交互：脑电波、视觉及肢体等对机器人控制，心理学研究，互联网、物联网实验及信息处理。